аналитики. Искусственный интеллект обрабатывает большой массив данных из
внутренних и внешних источников (Росстат, hh.ru и другие) и учитывает более 100
показателей. В результате, в режиме реального времени формируется карта рынка
труда с рекомендациями по пересмотру зарплат в более чем 8500 городах и
населённых пунктах по всей России.
Благодаря новой технологии более 10500 сотрудников Сбера в 800 населенных
пунктах в прошлом году получили дополнительное повышение заработной платы.
На основе анализа больших данных в Сбере в прошлом году была разработана модель
дифференцированного пересмотра, которая учитывает не только рыночные факторы, но
и внутренние. Например, в прошлом году наиболее востребованные на рынке
сотрудники массовых специальностей и ключевые и высокоэффективные люди в команде
Сбера получили больший размер повышения.
В 2024 году, несмотря на общий тренд рынка к дефициту специалистов массовых
профессий, Сберу удалось сохранить людей в ключевых для бизнеса направлениях и
заметно снизить показатели текучести. Это стало возможным в результате
комплексного подхода к программам мотивации, удержания и развития, которые с
использованием ИИ выходят на качественно новый уровень.