Комитеты

Комитет по банковскому законодательству

Комитет по залогам и оценке

Комитет по инвестиционным банковским продуктам

Комитет по информационной безопасности

Комитет по ипотечному кредитованию и проектному финансированию (в сфере строительства и ЖКХ)

Комитет по комплаенс-рискам и ПОД/ФТ

Комитет по малому и среднему бизнесу

Комитет по наличному денежному обращению

Комитет по платежным системам

Комитет по рискам

Комитет по финансовым технологиям

Комитет по банкострахованию и взаимодействию со страховыми компаниями

Рабочая группа по изменению законодательства о залоге

Рабочая группа по учету, отчетности и налогам

Рабочая группа по вопросам аутсорсинга и взаимодействия с вендорами и поставщиками услуг и сервисов

Рабочая группа по гарантиям и аккредитивам

Проектная группа "ESG-банкинг"

Проектная группа по вопросам совершенствования правового регулирования взаимоотношений между финансово-кредитными организациями и детьми и подростками

Экспертный центр по цифровым финансовым активам и цифровым валютам

Экспертный центр по применению продвинутых подходов к оценке банковских рисков для регуляторных целей

Рабочая группа по операционному риску Экспертного центра по применению продвинутых подходов к оценке банковских рисков для регуляторных целей

Совет по финансовому регулированию и ДКП

Алексей Войлуков: в ближайшие три года Data Science будет внедряться в большое количество бизнес-процессов банковского сектора

Вице-президент Ассоциации банков России Алексей Войлуков принял участие в панельной дискуссии «От чего зависит успешность внедрения Data Science?» в рамках III ежегодного форума Data Day.

Он отметил, что объем рынка больших данных во всех отраслях российской экономики в 2021 году оценивался в объеме примерно 150 млрд. рублей, к концу 2024 года эта сумма превысит 300 млрд рублей.

«К концу текущего года дополнительный эффект экономии за счет машинного обучения, ИИ и применения технологии обработки данных во всех отраслях достигнет 1 трлн рублей, а в финансовом секторе - свыше 130 млрд рублей. С одной стороны – это хороший показатель, с другой - это всего 4% от прибыли банковского сектора в 2023 году. Мы видим, что использование потенциала технологий искусственного интеллекта находится на начальной стадии и в ближайшие два-три года продолжится его стремительное развитие», - считает Алексей Войлуков.

На его взгляд, успешность внедрения Data Science зависит от заинтересованности руководства во внедрении технологий управления данными, системной работе по сбору, учету, хранению и обеспечению качества данных, а также выстраиванию эффективных процессов управления данными.

Он также отметил, что на финансовом рынке существуют банки с разным ИТ-ландшафтом и разными потребностями. «Небольшие региональные банки не готовы внедрять самостоятельно технологии искусственного интеллекта, так как это требует больших инвестиций, но заинтересованы использовать готовые методики и решения», - считает Алексей Войлуков.


Другие новости

Нашли ошибку в тексте?

Сообщите нам! Выделите ошибочный фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter

Ctrl
Enter
Вернуться к списку